package pers.tz.题目.leetcode;

import pers.tz.common.ArrayUtils;

/**
 * @author irony
 * @date 2024-03-15
 */
public class leetcode_0300_最长递增子序列 {
//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。
//
// 示例 1：
//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
//
// 示例 2：
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
//
// 示例 3：
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
//
// 提示：
// 1 <= nums.length <= 2500
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
//
// 进阶：
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
    public static void main(String[] args) {
        int[] ints = ArrayUtils.generateRandomArray(true);
        ArrayUtils.printArray(ints);

//        System.out.println(ints.length);
        System.out.println(lengthOfLIS(ints));
    }

    // 看到子序列就是动态规划O(n^2)
    public static int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        int ans = 1; // 全局解
        int[] dp = new int[nums.length]; // nums中以每个元素结尾的子序列长度分别是多少

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = 1;

            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }

            ans = Math.max(ans, dp[i]);
        }

        return ans;
    }
}
